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Coding Memos

try {coding} catch {questions}

Deep Learning

ニューラルネットワークの活性化関数【ゼロ作DL_9】

本稿ではニューラルネットワークの定式化についての学習記録です。 「ゼロから作るDeep Learning」の内容に沿っていますが、今回は割と内容について、自身で考えたことを書きます。 村上・泉田研究室 ニューラルネットワーク から画像引用

単層パーセプトロンが表現しきれないもの【ゼロ作DL_8】

少しずつDeep Learningの核心に迫ってるようで、面白くなって来ました。 本稿の学習記録は、パーセプトロンの限界という項目について。

パーセプトロン導入【ゼロ作DL_5】

今回は表題の通り、パーセプトロンについて。 Perception = 知覚 でonというのは、neuronなどでも使われているように、単位を表す時によく使われる。 Perceptronなので、知覚単位って感じですね。

NumPyとMatplotlib【ゼロ作DL_4】

Python3の外部ライブラリのNumPyについての学習ログです。

環境構築【ゼロ作DL_1】

まずPythonの導入からですね。 ゼロから作るDeep Learningでは、Python3のAnacondaディストリビューションを推奨しているので、これをインストールしていきます。 もっとも、懇切丁寧に一から環境構築すると、記述量が大変なので、私の構築フローを 参考にし…

ゼロから作るDeep Learning ~Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装~【ゼロ作DL_0】

表題の本を購入しました。 これから、ちょっとずつ読み進めていき、ディープラーニングを学んでみたいとおもいます。